Open WebUI 安装与使用教程:自建 ChatGPT 风格 AI Web 面板

Open WebUI 是一个开源、自托管的 AI Web 界面,常用来搭配 Ollama、本地大模型、OpenAI 兼容 API、LiteLLM、New API 或各种中转服务。它的体验类似 ChatGPT,但数据和配置可以放在自己的服务器上。

一、准备环境

  • 一台 Linux VPS 或本地服务器。
  • Docker 和 Docker Compose。
  • 建议内存 2GB 起步,如果跑本地模型建议 8GB 以上。
  • 如果只连接外部 API,普通小 VPS 也可以运行。
sudo apt update
sudo apt install -y curl ca-certificates gnupg
curl -fsSL https://get.docker.com | sudo bash
sudo systemctl enable --now docker

二、最简单 Docker 安装

Open WebUI 官方镜像同时发布在 GitHub Container Registry 和 Docker Hub。两种方式二选一即可,不要两个命令混着复制。

方式 A:GitHub Container Registry 安装

如果你的服务器访问 GitHub Container Registry 正常,可以使用 GHCR 镜像:

docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main

docker run -d \
  -p 3000:8080 \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  --name open-webui \
  --restart always \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

方式 B:Docker Hub 安装

如果你的服务器访问 Docker Hub 更稳定,可以使用 Docker Hub 镜像:

docker pull openwebui/open-webui:main

docker run -d \
  -p 3000:8080 \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  --name open-webui \
  --restart always \
  openwebui/open-webui:main

启动后打开:

http://服务器IP:3000

首次访问会创建管理员账号。第一个注册用户通常会成为管理员。

三、Docker Compose 部署

长期运行推荐写成 docker-compose.yml,后续升级和迁移更方便。下面示例默认使用 GHCR 镜像;如果你想用 Docker Hub,把 image 改成 openwebui/open-webui:main 即可。

mkdir -p ~/open-webui && cd ~/open-webui
nano docker-compose.yml
services:
  open-webui:
    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
    container_name: open-webui
    restart: always
    ports:
      - "3000:8080"
    volumes:
      - open-webui:/app/backend/data
    environment:
      - WEBUI_SECRET_KEY=请改成随机长字符串

volumes:
  open-webui:
docker compose up -d
docker compose logs -f

WEBUI_SECRET_KEY 建议固定设置,否则重建容器后可能导致登录状态失效。生成方法:

openssl rand -hex 32

四、连接 Ollama

如果 Ollama 和 Open WebUI 在同一台机器或另一个服务器上,可以通过 OLLAMA_BASE_URL 指定地址。

docker run -d   -p 3000:8080   -e OLLAMA_BASE_URL=http://你的Ollama地址:11434   -v open-webui:/app/backend/data   --name open-webui   --restart always   ghcr.io/open-webui/open-webui:main

如果想一体化容器,Open WebUI 也提供带 Ollama 的镜像:

docker run -d   -p 3000:8080   -v ollama:/root/.ollama   -v open-webui:/app/backend/data   --name open-webui   --restart always   ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama

五、连接 OpenAI 兼容 API

进入 Open WebUI 后台设置,在 Connections 或 Models 相关配置里添加 OpenAI-compatible API:

  • Base URL:例如 https://api.example.com/v1
  • API Key:你的中转站或模型服务 API Key
  • 模型名:按服务端支持填写,例如 gpt-4o-mini、claude-sonnet、gemini-pro 等

如果你使用的是 New API、One API、LiteLLM、Sub2API、CLIProxyAPI 等兼容 OpenAI 的服务,通常都可以通过 Base URL + API Key 接入。

六、反向代理和 HTTPS

生产环境建议不要直接暴露 3000 端口,而是使用 Nginx/Caddy 反代,并配置 HTTPS。Open WebUI 需要 WebSocket 支持,反代时要保留 Upgrade 头。

server {
    listen 80;
    server_name webui.example.com;

    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:3000;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
        proxy_set_header Connection "upgrade";
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }
}

七、更新 Open WebUI

如果你使用 GHCR 镜像,手动更新容器:

docker rm -f open-webui
docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main

docker run -d \
  -p 3000:8080 \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  --name open-webui \
  --restart always \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

如果你使用 Docker Hub 镜像,手动更新容器:

docker rm -f open-webui
docker pull openwebui/open-webui:main

docker run -d \
  -p 3000:8080 \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  --name open-webui \
  --restart always \
  openwebui/open-webui:main

Docker Compose 部署则使用:

docker compose pull
docker compose up -d

八、备份和迁移

Open WebUI 的核心数据在 /app/backend/data,对应 Docker volume:open-webui。迁移前建议停止容器并备份 volume。

docker stop open-webui
docker run --rm -v open-webui:/data -v $(pwd):/backup alpine   tar czf /backup/open-webui-backup.tar.gz -C /data .

九、安全建议

  • 公网部署一定要开启登录认证,不要随便设置 WEBUI_AUTH=False。
  • 后台管理员密码使用强密码。
  • 反向代理加 HTTPS,必要时加 Cloudflare Access 或 Basic Auth。
  • 不要把 API Key 暴露在截图、公开配置或仓库里。
  • 生产环境建议固定镜像版本,不要盲目追 main。

十、总结

Open WebUI 是目前很受欢迎的自托管 AI 前端。个人使用可以连接 Ollama 或外部 API,团队使用可以统一管理模型入口、知识库和聊天体验。最简单的部署方式是 Docker;长期使用建议 Docker Compose + 反向代理 + HTTPS。